Faire de l’IA une fonction utile du produit, pas une démonstration isolée.
Le résultat attendu sert de filtre : il permet d’éviter une intervention qui produit seulement un livrable de plus.
00
Une intégration LLM
reliée à votre produit.
Intégrer un modèle de langage dans un parcours ou un outil avec des prompts, données, garde-fous et critères de qualité réellement testés.
01
Choisissez votre niveau de lecture : le même parcours reste disponible, avec le bon point d’entrée.
Le résultat recherché
Faire de l’IA une fonction utile du produit, pas une démonstration isolée.
Le sujet n’est jamais isolé. Il touche votre positionnement, vos utilisateurs, vos contenus, vos outils ou la manière dont les décisions sont prises.
Nous commençons par rendre le problème visible, puis nous construisons une réponse qui peut être comprise, utilisée et améliorée.
Le premier mouvement consiste à définir la tâche et la sortie attendue. La pièce cadrage du cas d’usage sert ensuite de repère partagé pour arbitrer la suite, sans transformer l’intervention en chantier opaque.
02
Un repère pour savoir
si le sujet vous concerne.
Définir la tâche et la sortie attendue
Nous commençons par rendre le sujet observable et partageable avant de choisir les outils ou la forme finale.
Cadrage du cas d’usage
Vous repartez avec un support qui aide à décider, transmettre ou construire la prochaine étape.
Une décision importante reste bloquée et personne ne sait quel levier activer en premier.
Votre contexte, vos contraintes et ce que vous avez déjà tenté.
Un prochain mouvement proportionné, avec des critères de suite.
Ce que 300-60 apporteUne direction unique, des pièces utilisables et une suite que vos équipes peuvent reprendre.
Le bon momentCe sujet devient utile
Ce sujet devient utile
quand il faut décider.
Ce parcours est pertinent si une décision importante reste bloquée faute de priorité, de langage commun ou de trajectoire.
Une ambition encore dispersée
Plusieurs idées ou chantiers avancent en parallèle sans ordre clairement partagé.
Arbitrer avant d’investir
Les dépendances, contraintes et signaux utiles doivent être visibles avant la production.
Une trajectoire défendable
La prochaine étape doit pouvoir être expliquée à la direction comme aux équipes.
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Une expertise utile va plus loin que sa définition.
Le bon périmètre ne se résume pas à une liste de tâches. Il relie une décision, une pièce concrète et une capacité d’évolution.
Pourquoi une intégration llm compte
Intégrer un modèle de langage dans un parcours ou un outil avec des prompts, données, garde-fous et critères de qualité réellement testés. Le sujet devient stratégique quand il touche à la fois la compréhension de l’offre, l’expérience des publics et la capacité de vos équipes à faire évoluer le système.
Relier la décision à l’exécution
Choisir modèle, contexte, outils et stratégie de coût. L’enjeu n’est pas de multiplier les recommandations : c’est de transformer ce choix en une pièce concrète, vérifiable et transmissible, avec les bonnes contraintes visibles.
Préparer l’évolution dès le départ
Architecture d’intégration et Prototype LLM donnent une base pour continuer après la première intervention. On documente ce qui a été décidé, ce qui doit être mesuré et ce qui pourra évoluer plus tard.
Le meilleur point de départ reste définir la tâche et la sortie attendue — puis de vérifier le signal qui permettra de décider de la suite.
Formats possiblesChoisir une première
Choisir une première
forme de mouvement.
Ces formats rendent l’entrée plus simple. Ils seront ajustés à votre contexte après une première lecture — aucun tarif ou délai n’est présumé ici.
Avant de choisirCe que ce sujet
Ce que ce sujet
implique vraiment.
Intégrer un modèle de langage dans un parcours ou un outil avec des prompts, données, garde-fous et critères de qualité réellement testés. Voici les repères à partager avant de transformer l’intention en périmètre.
Le bon niveau de besoin
Les organisations qui veulent travailler une intégration llm sans isoler cette expertise du reste de leur système digital.
Le moment où ce sujet devient prioritaire
Cette expertise est utile lorsque le sujet mérite une décision structurée, des livrables concrets et une continuité après la première intervention.
Des pièces que votre équipe peut reprendre
Cadrage du cas d’usage · Architecture d’intégration · Prototype LLM · Jeu de tests et documentation
Un rythme proportionné au périmètre
La première étape se traite sur un périmètre resserré. La suite dépend de la complexité des décisions, du nombre d’équipes concernées et de la capacité à reprendre les livrables.
Ce qui fait réellement varier l’investissement
Le budget est cadré après une première lecture du contexte. Les variables principales sont le périmètre, le niveau de profondeur attendu, les dépendances techniques et la capacité d’accompagnement de vos équipes.
Un progrès observable, pas une promesse automatique
Faire de l’IA une fonction utile du produit, pas une démonstration isolée.
Après la première mission
Après cette première étape, la suite peut se poursuivre vers construire un agent ia, avec un périmètre réévalué à partir de ce qui a été appris.
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Une intervention lisible.
Des décisions traçables.
Relier les bons
leviers.
- Définir la tâche et la sortie attendue
- Choisir modèle, contexte, outils et stratégie de coût
- Gérer données sensibles, erreurs et validation humaine
- Évaluer réponses, latence, qualité et régression
Livrables possibles
Cadrage du cas d’usage
Architecture d’intégration
Prototype LLM
Jeu de tests et documentation
Direction / dépendancesVoir la profondeur technique
Pour transformer une ambition en décisions qui tiennent dans la réalité.
- Objectifs, contraintes et dépendances qui structurent le périmètre.
- Ordre des chantiers, critères de décision et signaux de progression.
- Pièces de cadrage utilisables par la direction comme par les équipes.
- Trajectoire évolutive plutôt qu’une livraison isolée.
La logique d’intervention
Une pièce utile, puis une suite que l’équipe peut reprendre.
Nous cadrons d’abord définir la tâche et la sortie attendue, nous produisons cadrage du cas d’usage et nous définissons le signal qui permettra de décider du mouvement suivant. Cette continuité évite de confondre production, adoption et progrès réel.
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Dérouler les pièces autour.
Une expertise ne reste jamais seule. Voici les outils qui peuvent compléter ce sujet, dans l’ordre où ils deviennent utiles.
300-60 / Outils de métierLes outils de métier
Diagnostic digital
Faire émerger le bon ordre des décisions avant d’investir.
Connexion possibleCréer un site
Transformer une direction en expérience concrète et durable.
Connexion possiblePilotage continu
Mesurer, arbitrer et faire évoluer l’écosystème dans le temps.
Connexion possibleChoisissez un outil pour entrer dans le détail, ou ajoutez-le à votre demande depuis sa page.
05
Ce sujet ne reste
jamais isolé.
Une décision utile relie le problème observé, le levier mobilisé et le résultat recherché.
Mon site ne convertit pas
Lire le point de départ ↗Les leviers à mobiliser
Les signaux à regarder
Les résultats à construire
07
Des réponses courtes
avant le premier échange.
Quel changement recherchez-vous avec ce parcours ?
Faire de l’IA une fonction utile du produit, pas une démonstration isolée. Le travail commence par un objectif partageable, pour éviter de produire un livrable qui resterait isolé.
Par quoi commence l’intervention ?
Définir la tâche et la sortie attendue Nous vérifions d’abord que ce mouvement répond bien à votre contexte avant d’élargir le périmètre.
Quelle première pièce peut vous être utile ?
Cadrage du cas d’usage sert de point d’appui pour décider, transmettre ou construire la suite avec vos équipes.
08
Mettre de l’ordre
dans le mouvement.
Un premier échange suffit pour situer le problème et décider de la suite.
300-60 / Premier échangeUne conversation qui produit déjà une direction.
- 01
ContexteCe qui doit réellement changer.
- 02
PrioritéLe premier levier à activer.
- 03
SuiteUn mouvement clair et proportionné.